Ihre Ingenieure analysieren selbst – auf den eigenen Anlagendaten. Ohne jahrelange Standardisierungsprojekte. Ohne Data-Science-Flaschenhals.
6-Wochen-Pilot · On-Premises, Private Cloud oder Hosted · TLS 1.3 · Sie bestimmen, wo Ihre Daten liegen
Frage
Linie 3 fällt rund 20 Minuten nach jedem Schichtwechsel aus – woran liegt das?
Analyse
Befund
Beim Schichtwechsel kühlt das Hydrauliköl um ~9 °C ab, die Viskosität steigt – der Druckaufbau verzögert sich bis zur Sensor-Abschaltung.
Empfehlung: Standby-Zirkulation aktivieren – Ausfälle um 96 % reduziert.
Beispielhafte Analyse auf anonymisierten Anlagendaten – nicht Ihre Live-Daten.
Die Daten sind da. Aber jede Analyse braucht wieder Spezialisten – zentralisiert, mit Wartezeit, und der Durchsatz ist strukturell begrenzt.
Nicht die Daten zum Experten. Den Experten zu den Daten.
Der Agent verbindet sich mit bestehenden Steuerungen, Sensoren und Altdaten – ohne vorherige Standardisierung.
Ihre Ingenieure fragen in natürlicher Sprache. Der Agent erkundet, korreliert und visualisiert – nachvollziehbar Schritt für Schritt.
Ihre Ingenieure – nicht externe Teams – bauen Vorhersagemodelle mit ihrem Anlagenwissen und nehmen sie in Betrieb.
Maschinen fallen rund 20 Minuten nach jedem Schichtwechsel aus. Der Agent findet die Ursache – in Minuten statt Wochen.
Befund
Beim Schichtwechsel kühlt das Hydrauliköl um ~9 °C ab, die Viskosität steigt, der Druckaufbau verzögert sich bis zur Sensor-Abschaltung.
Empfehlung
Standby-Zirkulation aktivieren, damit das Öl auf Temperatur bleibt.
Ergebnis
Ausfälle um 96 % reduziert – ohne neue Sensorik, ohne Standardisierungsprojekt.
Vergleich der ungeplanten Ausfälle an Linie 3 über die ersten Wochen nach Aktivierung der Standby-Zirkulation gegenüber dem vorherigen Betrieb. Beispielhafte, anonymisierte Anlagendaten.
Keine Ticket-Warteschlange. Analysen in Minuten statt Monaten – und das Prozesswissen liefert bessere Ergebnisse als externe Teams.
Analyse in MinutenDezentrales Skalieren ohne zentralen Flaschenhals. Wert ab Woche eins, ohne Standardisierung als Vorbedingung.
Skaliert mit dem TeamTransparente, reproduzierbare Analyseschritte machen sichtbar, wo Datenqualität fehlt – Investitionen folgen dem echten Kosteneffekt.
Transparent & nachvollziehbarMinuten
Analysedauer statt Wochen im Ticketsystem
0 €
Standardisierungsbudget als Voraussetzung
1 : 1
Ein Agent pro Ingenieur – Durchsatz wächst mit der Mannschaft
Verschlüsselung im Standard, Zugriffe kontrolliert – Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle, solange Sie sie nicht teilen.
Der Agent läuft in Ihrer eigenen Infrastruktur.
Isolierte Instanz in Ihrer Cloud-Umgebung.
Von uns betrieben, mit strikter Datentrennung.
TLS 1.3 bei der Übertragung · Verschlüsselung gespeicherter Daten · kontrollierte Zugriffe
6 Wochen, ein echter Anwendungsfall, 1–3 Ingenieure, ca. 2 Stunden Feedback pro Woche. Einstieg: 30-Minuten-Demo mit Ihrem eigenen Datensatz – ein CSV-Export genügt.
Während der Pilotphase in der Regel kostenlos · CSV-Export genügt